IMF预测世界经济的准确性评价

1997年之后，这个问题引起普遍关注。当时IMF预测印尼、韩国和泰国在近期经济会持续增长，而且韩国和泰国的经常项目将出现持续逆差；而实际结果是三国的GDP急遽缩减，韩泰两国又出现经常项目大量顺差和资本外逃现象。一些人认为这种预测的错误反映INF误解了东亚经济面临的危机，而另一些人认为IMF的预测是一种蓄意的乐观。由此引起了对IMF的预测准确度的关注。本文将对此做一检验并浅议IMF预测出现偏差的原因。
　　　　一、IMF预测的准确性
　　在IMF的出版物里，我们找不到“forecast”这个词（提前预算或预测某事），而只有“projection”。IMF认为他们的预测是基于当前资料或趋势的预言，准确性是指预测在某种程度上接近实际结果，或者预测大致反映了正确的经济变化趋势。准确只是一个程度问题，没有什么客观标准可以严格衡量，它只能通过一些可供选择的预测方式进行相对判断；并且，衡量准确性的标准对改进预测质量没有任何帮助。因此选择合适的变量来评价预测的准确性很重要。
　　　　（一）数据预测的准确性
　　　　1.变量的选择
　　在IMF网站的数据库里，我们可以发现几百种有关各类经济体的预测数据和实际数据，在《世界经济展望》里也有几十种选择性的经济指标。这里，我们选择三个代表性变量：产出增长、通货膨胀率、国际收支经常项目。
　　选择这些变量一是他们显而易见的重要性，二是其数据的可获性强。考虑到通货膨胀，我们更偏向于采用消费品物价指数(CPl)而不是国内生产总值缩减指数，因为在某些情形，消费品物价指数的平均通胀率更常见。关于经常项目平衡问题，需要说明的是，经常项目不包括政府间的单方面转移，表1中世界经常项目的总计为负数，反映了国际收支项目统计的错误、遗漏和不对称，并且没有包括国际组织和一些国家的数据。
　　为了更好的了解表格中的数字，有几点必须说明：
　　(1)IMF的预测经常做修正，一般为一季度一次，因此同一年有多组不同的预测数据，我们选择了WEO中最初公布的数据，假设这些数据最能反映WE0的预测准确度。
　　(2)对于当年的预测数据限取当年WEO中公布的数据，也就是说表中的数据是IMF的短期预测数据。
　　(3)表中的实际数据也随时间、信息的完善补充而被修正，我们选择最新的数据，假设这些数据可以减少偏差。
　　(4)“9·1l”事件后，IMF对世界经济预测做出修正，故2001年有三期WEO。
　　　　表1
　　　　附图
　　注：以上数据来源于IMF历年发布的《世界经济展望》。
　　　　2.预测数据的准确性分析
　　分析数据的准确性程度可以采用不同的标准，或者说分析框架，诸如平均差，方差，标准差之类。采用不同的分析框架，得出的结论就会不同。鉴于这些限制，我们采用最传统的经验分析，旨在提供一条认识IMF预测准确性的思路。
　　观察表1中数据，我们的得出以下几点：
　　(1)《世界经济展望》关于各经济体的预测准确性呈落差状态，由高而低依次是：先进经济体、发展中国家、转轨国家。
　　(2)IMF的《世界经济展望》中关于经常项目的预测有很大的改进空间。当然，部分可能是数据的不对称性造成的。
　　(3)IMF的《世界经济展望》大致预测了经济发展的趋势；修正后的数据比初始数据更接近现实数据，但预测质量没有显著提高。
　　　　（二）趋势预测的准确性分析
　　关于趋势预测的准确性考察的是变量是否真实沿着预测的方向发展。这里虽然不考虑预测误差的程度大小，但是如果我们知道通货膨胀将发生，而能及时制定经济对策以减少损害，这就达到了趋势预测的效果。
　　观察表1，我们获知IMF大致预测了经济变量

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